H10 AI: 머신 러닝 코스

머신 러닝 온라인 수업

캐나다 머신러닝 엔지니어로 활동하고 있는 강사님들의 완성도 높은 인공지능 수업을 원하시는 시간에 온라인으로 받을 수 있습니다.

머신 러닝 코스

H10과 리얼리 에듀테크는 영어로 진행되는  머신 러닝 실습 과정을 제공하기 위한 파트너십을 발표하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. 학생들은 영어를 배우면서 AI와 머신 러닝에 대한 전문적인 수업을 경험하게 됩니다. 이 수업은 캐나다 출신 원어민 AI 개발자들이 진행합니다.

영어로 기술 정보를 학생들에게 전달하는 우리의 방법은 간단한 방법입니다. 핵심 단어를 강조 표시하고 기술적인 언어 없이 해당 개념을 설명하는 시간을 갖습니다. 우리는 사진과 단어와 문맥을 사용합니다. 누구나 언어를 배우기 위해 반복 학습을 진행합니다. 40번 정도 설명을 해서 학생들이 개념을 내면화할 수 있도록 도와줍니다.

머신 러닝을 설명하기 위한 우리의 교육 방법은 재미와 실습입니다. 우리는 예제를 통해 가르칩니다. 그리고 우리는 학생들에게 우리가 해결하고 있는 문제에 대한 솔루션을 탐색하는 데 도움이 되는 실제 사례와 자습서를 제공합니다.

이 수업의 내용은 초등학생 부터 대학생, 그리고 기술 초보자들을 위한 것입니다.  학생들은 업계에서 일반적으로 사용되는 하드웨어에서 솔루션을 개발 및 배포하여 기계 학습 지식을 적용할 수 있습니다. 우리는 Raspberry Pi 또는 OpenCV AI Kit 와 같은 하드웨어 구성 요소를 사용하여 수업을 제공합니다.

학습 내용

1. 파이썬 소개
2. 머신러닝 입문
3. 신경망의 기초(활성화 함수, 계층, 최적화 하기)
4. 엣지 디바이스(라즈베리 파이, OpenCV AI Kit 등)에 신경망을 배포하는 방법

수업 내용

1. 머신 러닝 소개 – 1부 – ML을 사용한 실습 실험
2. 머신 러닝 소개 – 2부 – 에지 장치에서 ML을 사용한 실습 실험
3. Python 소개 – 1부 – ML의 변수 및 데이터 구조
4. Python 소개 – 2부 – ML의 함수 및 루프
5. 신경망 소개 – 1부 – 신경망이란
6. 신경망 소개 – 2부 – 신경망 기초
7. 신경망 소개 – 3부 – 신경망의 기본 계층
8. 신경망 배포 – 에지 장치에 신경망 배포
9. 최종 프로젝트 파트 1 – 모델 학습
10. 최종 프로젝트 2부 – 에지 장치에 모델 배포

강사 약력

대표 강사인 Helmut은 머신 러닝과 관련된 다양한 분야와 산업에서 일했습니다. 캐나다 워털루 대학교에서 시스템 설계 석사 학위를 받은 Helmut은 현재 기업에 ML 솔루션을 제공하는 것을 전문으로 하는 컨설팅 회사 H10의 CEO입니다.

Helmut은 지난 5년 동안 다양한 어플리케이션으로 학생들을 교육했습니다. 그는 워털루 대학교에서 공부하는 동안 조교로 학생들을 가르쳤으며 현재 기계 학습 및 AI 학습을 위해 일대일 방식으로 학생들을 멘토링하고 있습니다.

일한 분야는 의료(충치 및 피부암에 대한 이미지 분석), 스포츠(데이터 분석, 볼 추적, 선수 경기력 분석), 농업(식물 질병 감지), IOT(수직 농업 통합)입니다. 또한 Helmut은 기계 학습 응용 프로그램을 위한 카메라 시스템 및 센서 솔루션을 개발했습니다.

Helmut은 일하지 않을 때 보드 게임을 하고 대자연을 즐기며 시간을 보냅니다.

그리고 H10 은 캐나나 엔지니어 출신의 많은 능력 있고 개성 있는 강사 네트워크를 가지고 있습니다.

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